一、个人简介
刘岳开，男，博士学历，毕业于西南交通大学机械工程学院，机械电子工程专业，清华大学博士后。2024年09月入职伟德betvlctor体育官网。近年来主要从事智能制造和高端装备故障诊断相关领域的科研工作。博士和博士后期间参与和主要参与发表SCI论文十余篇。参与团队的横纵向项目多项，授权发明专利2项，作为主要参与人授权发明专利2项。
二、学习工作经历
●2012年/9月 – 2016年/6月，西南交通大学，机械设计制造及其自动化专业，本科
●2016年/9月 – 2018年/6月，西南交通大学，机械电子工程专业，硕士
●2018年/9月 – 2022年/6月，西南交通大学，机械电子工程专业，博士
●2022年/7月 – 2024年/7月，清华大学，机械系，博士后
●2024年/9月 – 至今，韦徳体育官网，伟德betvlctor体育官网，专任教师
三、研究方向
1. 机械装备关键部件状态监测与诊断
2. 人工智能方法在智能制造的应用
3. 机器视觉与计算机视觉技术
四、科研项目
1. 国家自然科学青年基金项目，主持，2023年01月至2024年12月
2. 国家自然科学面上项目，参与，2022年01月至2025年12月
3. 国家自然科学面上项目，参与，2018年01月至2021年12月
4. 无线式气水界面监测方法及工具研发，横向项目，参与，2023年-2024年
5. 国家重点研发计划项目子课题，参与，2020年10月-2023年09月
五、代表性论著
1. 基于低延迟可解释性深度学习的复杂旋转机械关键部件知识嵌入与诊断方法研究，机械工程学报，2024年6月。
2. 基于轻量级卷积网络的铣削粗糙度在机监测研究，西南交通大学学报，2024年2月。
3. Physics-Informed Scaling Evolutionary Transformer for In-Situ Tool Condition Monitoring, February, 2024.
4. Hybrid machine condition monitoring based on interpretable dual tree methods using Wasserstein metrics, January, 2024.
5. A Data-Flow Oriented Deep Ensemble Learning Method for Real-Time Surface Defect Inspection，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，July, 2020.
六、知识产权与成果转化
1. 基于迁移学习的轴承故障诊断模型训练方法及装置，发明专利，授权
2. 基于局部时频特征迁移学习的轴承故障诊断模型训练方法，发明专利，授权
3. 一种可编程变角度光源系统，实用新型，授权
